Moorenvell nepārtraukti piemēro prognozējošo analīzi tirgus datiem, pārvēršot sarežģītus signālus vienkāršās valodas ieteikumos un ikdienas veiktspējas pārskatos — nav nepieciešama kodēšana vai datu zinātnes pamats.
Iestāžu galdi apstrādā tūkstošiem datu punktu sekundē, izmantojot statistikas modeļus, ko izveidojušas īpašas komandas. Turpretim individuālie investori bieži strādā no virsrakstiem un intuīcijas. Šo nelīdzsvarotību mēs dēvējam par informācijas asimetriju, un tā ir galvenā problēma, kuras risināšanai tika izveidots Moorenvell.
Uztveriet to kā laika prognozi tirgus apstākļiem: sistēma neparedz noteiktību, tā aprēķina varbūtību, pamatojoties uz modeļiem, kas novēroti lielos vēsturisko un tiešo datu apjomos. Četri posmi pārvērš neapstrādātus datus lēmumā, pēc kura varat rīkoties.
Sistēma nepārtraukti iegūst cenu, apjoma un makroekonomiskos datus no vairākiem tirgus avotiem, apvienojot tos vienā strukturētā datu kopā.
Mašīnmācīšanās modeļi salīdzina pašreizējos apstākļus ar vēsturiskajiem modeļiem, lai noteiktu statistiski nozīmīgas korelācijas un anomālijas.
Katrs ieteikums tiek izvērtēts, ņemot vērā negatīvos scenārijus, un iedarbības ierobežojumi tiek piemēroti automātiski, lai samazinātu pēkšņas nepastāvības ietekmi.
Rezultāti tiek tulkoti vienkāršā ieteikumā — ko turēt, pielāgot vai skatīties — tas tiek sniegts bez tehniskā žargona.
Atšķirība starp azartspēlēm un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu ir redzamība. Moorenvell ir veidots tā, lai sniegtu jums skaidru, pastāvīgu uzskaiti par to, ko modelis darīja, kāpēc tas darbojās un kāds bija izmērītais rezultāts.
Informācijas panelī ir nevis neapstrādātas diagrammas un svārsts, bet gan neliels rādītāju kopums: pašreizējā modeļa ticamība, portfeļa ekspozīcija attiecībā pret jūsu mērķa iestatījumiem un visi aktīvie riska karodziņi. Katrs ir izskaidrots teikumā, nevis grafikā, kam nepieciešama interpretācija.
Katru tirdzniecības dienu Moorenvell sagatavo īsu rakstisku kopsavilkumu par to, kas mainījās tirgū, kā modelis reaģēja un ko (ja vispār) tas iesaka pārskatīt. Tas ir izstrādāts tā, lai to izlasītu mazāk nekā divās minūtēs, nepaliekot neizskaidrotam finanšu žargonam.
Kad tirgus apstākļi pārsniedz noteiktu slieksni, sistēma ierosina līdzsvarošanas darbību, nevis akli izpildi. Jūs saglabājat galīgo redzamību par katru korekciju, kas ir reģistrēts savā ikdienas pārskatā vēlākai uzziņai.
Pamatmodelis visos scenārijos ir vienāds; kādas ir jūsu portfeļa konfigurācijas izmaiņas un riska tolerance.
Sistēma nepārtraukti novērtē korelāciju starp turējumiem, atzīmējot koncentrācijas risku, kuru jūs citādi varētu neievērot dažādās aktīvu klasēs.
Riska mazināšanas loģika automātiski pastiprina ekspozīciju, kad nepastāvības rādītāji pieaug, lai ierobežotu izņemšanu bez manuālas iejaukšanās.
Investoriem ar ilgāku laiku modelī par prioritāti ir noteiktas stabilas, ar datiem pamatotas korekcijas, nevis reaktīva tirdzniecība, ko nosaka īstermiņa noskaņojums.
Moorenvell tika izveidots, pamatojoties uz pieņēmumu, ka prognozējošajai analītikai nevajadzētu palikt par institucionālo tirdzniecības vietu ekskluzīvu priekšrocību. Mūsu platforma iepako to pašu modeļu atpazīšanas un riska modelēšanas kategoriju pakalpojumā, ko netehniska persona var saprast un atbilstoši rīkoties.
Mēs darbojamies Londonā un uzturam Apvienotajā Karalistē bāzētu atbalsta funkciju, ziņojot par skaidrību, nevis datu apjomu.
Šajā posmā nav nekādu pienākumu. Pieprasot piekļuvi, tiek parādīts informācijas panelis, ikdienas pārskata paraugs un saruna ar mūsu komandu par to, vai pieeja atbilst jūsu situācijai.
Pieprasīt piekļuvi